إن السباق لبناء اقتصادات تعتمد على الذكاء الاصطناعي هو تحويل كيفية تنظيم الاقتصاد والمجتمعات العالمية.
إن الاختراقات في الذكاء الاصطناعى التوليدي والتعلم الآلي في السنوات الأخيرة قد تسارعت ثورة صناعية جديدة – تلك التي يمكن أن تكون فيها الدول التي يمكنها تطوير ونشر أقوى البنية التحتية للحوسبة في وضع أفضل للمزايا الاقتصادية والعسكرية والجغرافية.
جزء أساسي من هذه المسابقة هو مراكز بيانات الذكاء الاصطناعى ، والتي تسمى أيضًا “مصانع الذكاء الاصطناعي”. على عكس مراكز البيانات التقليدية ، تحتوي هذه المرافق المترامية الأطراف على كثافة عالية من رقائق الذكاء الاصطناعى المتخصصة المعروفة باسم وحدات معالجة الرسومات ، أو وحدات معالجة الرسومات.
أنها تتطلب بنيات مخصصة محسّنة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي وتستهلك كميات هائلة من الطاقة. يطالب بناءهم برأس مال هائل ، والاستثمار الحكومي والقطاع الخاص ، والمرونة المؤسسية للتكيف مع الابتكارات التخريبية لاقتصاد الناشئ عن الذكاء الاصطناعي.
في حين أن الولايات المتحدة والصين تتسابقان لتسخير الذكاء الاصطناعى من أجل النمو الاقتصادي والرافعة المالية الاستراتيجية ، فإن مقارباتها في مصانع الذكاء الاصطناعى تتباعد – تعكس الظروف الاقتصادية المتميزة والقيود التكنولوجية لكل وجه.
تتضاعف واشنطن على الإنشاءات المكثفة لرأس المال ، تراهن على أن الاستثمار في القطاع الخاص والشراكات العالمية ستعزز القيادة الأمريكية في الذكاء الاصطناعي.
في هذه الأثناء ، تقوم بكين بإعادة المعايرة-تراجع طفرة الاستثمار في مركز البيانات التي كانت ذات مرة في وسط الاقتصاد البطيء ، والسعة الزائدة الصناعية ، ومشهد تكنولوجيا سريع التغير.
رهان مركز البيانات في أمريكا
تبنت الولايات المتحدة استراتيجية شاملة ، كما هو موضح في خطة عمل الرئيس دونالد ترامب التي تم كشف النقاب عنها مؤخرًا ، والتي تركز على تعبئة رأس المال الخاص والأجنبي لتوسيع نطاق البنية التحتية في أسرع وقت ممكن. يستثمر عمالقة التكنولوجيا مثل Microsoft و Google و Amazon و Meta مبالغ غير مسبوقة لبناء مراكز بيانات من الجيل التالي في الداخل والخارج.
في عام 2025 وحده ، تسير شركات التكنولوجيا “الرائعة Seven” على المسار الصحيح لاستثمار قياسية 364 مليار دولار أمريكي في إنشاء وترقيات مركز البيانات. تساهم هذه الزيادة في الإنفاق الآن في نمو الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة أكثر من جميع الإنفاق على المستهلكين-وهو أول تاريخي في الاقتصاد القائم على الاستهلاك في أمريكا.
توضح المشروعات الضخمة مثل حرم الحوسبة الفائقة التي تبلغ تكلفتها 500 مليار دولار-وهي شراكة بين Openai و Oracle و SoftBank-الطموح. من المقدر الآن أن الإنفاق على رأس المال من الذكاء الاصطناعي يمثل ما يقرب من 2 ٪ من الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة ، ويقترب من حجم طفرة السكك الحديدية في القرن التاسع عشر.
في الخارج ، تستفيد واشنطن من حافة التكنولوجيا لتعميق العلاقات الجيوسياسية ، حيث يتعامل مركز ترامب الذي يمتد بملايين الدولارات مع المملكة المتحدة والإمارات العربية المتحدة. تقوم الشركات الأمريكية أيضًا بتوسيع شراكات مع النرويج واليابان لبناء شبكة بنية تحتية عالمية من الذكاء الاصطناعي ترتكز عليها مكدس تقني أمريكي.
ومع ذلك ، فإن هذه الفورة الاستثمارية أثارت مخاوف بشأن فقاعة محتملة. يحذر المحللون من أن الزخم المضاربة للقطاع ونماذج الأعمال غير الواضحة تكرر فقاعات النقطة والاتصالات في الماضي.
أثارت هيمنة فرط الأملاء – عمالقة Cloud مثل Amazon Web Services و Google Cloud و Microsoft Azure – مخاوف مكافحة الاحتكار والأمن ، مع تحذير صناع السياسة من أن السيطرة على البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية تخلق نقاط ضعف النظامية.
كشف خلل تحديث CrowdStrike 2024 الذي أصيب بالشلل في العمليات العالمية عن طريق تعطيل خدمات Microsoft السحابية لمخاطر هذه النقاط المفردة من الفشل. بالإضافة إلى ذلك ، فإن مراكز البيانات الضخمة هذه تتفاقم قضايا انعدام الأمن في المياه في العديد من المجتمعات المحلية.
على الرغم من المخاوف من تركيز السوق ، ومخاطر الأمن والتكاليف البيئية ، فإن تطوير البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية في أمريكا لا يظهر أي علامة على التباطؤ. على عكس البنية التحتية التقليدية ، تنخفض مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بسرعة وتتطلب إعادة استثمار مستمرة لمواكبة التقدم في تصميم الأجهزة والنماذج.
والنتيجة هي نظام بيئي يعتمد بشكل كبير على الدعم السياسي ورأس المال الخاص والاقتصادات الحجم-وهو نظام يعزز هيمنة فرط الفصح ويجسد دفعة الرأسمالية التقنية الأمريكية.
طفرة مركز بيانات التبريد في الصين
في أعقاب ظهور Chatgpt لعام 2022 ، جعلت بكين مراكز البيانات أولوية ، مما دفع موجة من الاستثمار في “مراكز الحوسبة الوطنية” في جميع أنحاء البلاد.
بحلول عام 2024 ، تم إطلاق أكثر من 500 مشروع ، من منغوليا الداخلية إلى قوانغدونغ. كان الكثيرون جزءًا من مبادرة “البيانات الشرقية ، الحوسبة الغربية” ، والتي تهدف إلى نقل تخزين البيانات ومعالجتها من المدن الساحلية إلى المناطق الداخلية ذات الأراضي الأرخص والطاقة المتجددة.
لفترة من الوقت ، تم اعتبار البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية هي المحرك الاقتصادي الكبير التالي ، القادر على تعويض تراجع سوق العقارات وبطء النمو الاقتصادي. لكن إصدار Deepseek حول التركيز من الصناعة من تدريب النماذج الكبيرة على الاستدلال – عملية نشر تلك النماذج المدربة لتوليد النتائج. تعكس مبادرة “AI+” الجديدة في الصين هذا المحور إلى الاستدلال ، بهدف تسريع التطبيقات التجارية منظمة العفو الدولية.
لقد غادرت فورة المبنى السابق بكين مع مخلفات. بحلول عام 2025 ، ما يصل إلى 80 ٪ من قدرة الحوسبة الجديدة في الصين ، التي تم بناؤها من خلال دفعة الحكومة لمراكز البيانات في عام 2022 ، وبحسب ما ورد يجلس فيه الخمول.
أصدر الرئيس شي جين بينغ تحذيرات حادة بشكل غير عادي ضد الإفراط في الاستثمار في الذكاء الاصطناعى ، وانتقد “Neijuan” (内卷)-وهو مصطلح يصف المنافسة المهزلة ، والمنافسة الذاتية ، والطاقة الصناعية.
يبدو أن بيانه يمثل تغييرًا كبيرًا في موقف الصين. خلال زيارة إلى فرنسا العام الماضي ، أصر شي على أن الصين لم تواجه أي مشكلة مفرطة في القدرة.
يعكس التراجع على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعى فصلًا بين السياسة الصناعية من أعلى إلى أسفل والطلب الفعلي في السوق ، والذي يضاعف من النكسات الفنية الناجمة عن ضوابط التصدير الأمريكية على الرقائق المتطورة. تم بناء العديد من مراكز البيانات في الصين في مناطقها الغربية للتدريب النموذجي تمامًا كما تحول الطلب نحو الاستدلال.
يتطلب إجراء الاستدلال عادةً تكوينات أجهزة مختلفة – رقائق أسرع وأكثر استجابة تعطي الأولوية لمواصلة منخفضة وكفاءة على الطاقة الحسابية المطلقة. ونتيجة لذلك ، فإن الكثير من البنية التحتية الحالية في الصين غير ملائمة للاحتياجات الموجهة نحو التطبيق لمدنها الشرقية الرئيسية.
لمعالجة هذه الفجوة ، أعلنت بكين عن خطط لبناء مركز بيانات يركز على الاستدلال في ووهو ، وهو محافظة جنوبية ، لخدمة الأسواق الحضرية الرئيسية مثل شنغهاي ، هانغتشو ، ونانجينغ.
لا يزال نقص الأجهزة أحد أكبر عقبات بكين. تتحكم الولايات المتحدة حاليًا في أكثر من 70 ٪ من سعة الحوسبة العالمية أثناء استخدام ضوابط التصدير لتقييد وصول الصين إلى الرقائق المتقدمة مثل NVIDIA H100 وتقنيات التغليف الحرجة.
لا تزال البدائل المحلية مثل رقائق الصعود في Huawei متأخرة عن الأجهزة الغربية في الأداء وكفاءة الطاقة. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن مجموعات الذكاء الاصطناعى المتقدمة لا تتطلب رقائقًا فحسب ، بل تتطلب ترابطًا هندسيًا للغاية عبر عشرات الآلاف من المعالجات ، فستواصل الشركات الأمريكية قيادة التصميم على مستوى الأنظمة.
ومع ذلك ، فقد عكست إدارة ترامب بعض القيود المفروضة على صادرات أشباه الموصلات الأمريكية إلى الصين ، مما أدى إلى تحكم في واشنطن حول التصدير في متغير حاسم في مسابقة الذكاء الاصطناعي.
تقنية مقابل رأسمالية الدولة
تؤكد إعادة معايرة الصين على الحدود الهيكلية لنموذج التنمية الذي تقوده الدولة. بعد عقود من استخدام السياسة الصناعية لتوسيع نطاق القطاعات مثل الألواح الشمسية والسيارات الكهربائية ، تواجه بكين الآن تحديات مألوفة تتمثل في القدرة المفرطة والحوافز غير المحسنة.
على النقيض من ذلك ، تجسد الولايات المتحدة نقاط القوة والضعف في نظام الرأسمالي التقني. تتيح أسواق رأس المال العميقة والقطاع الخاص النابض بالحياة التحجيم والتجريب السريع ، ولكن أيضًا فقاعات المضاربة وتركيز الشركات.
لن تتوقف مسابقة الذكاء الاصطناعى ليس فقط على من تبني المزيد من مراكز البيانات ، ولكن الأهم من ذلك ، على مدى فعالية أن يتطور الهيكل الاقتصادي للمرء إلى مواءمة الاستثمار مع التحولات التكنولوجية والطلب في السوق في عالم متزايد من الذكاء الاصطناعي.
لام تران محلل في السياسة الأجنبية والتكنولوجية الأمريكية. عملت سابقًا في مركز أبحاث الدراسات الاستراتيجية والدولية ، ومركز ريشاور في خدمات أبحاث جونز هوبكنز وخدمات أبحاث الكونغرس.
