تستعد Huawei Technologies لتصعيد كبير في طموحات رقائق الذكاء الاصطناعي (AI) ، معلنة عن خطط لمضاعفة الناتج السنوي لمعالجاتها الرائدة في الصعود 910C إلى 600000 وحدة في عام 2026 ، بزيادة من مستويات 2025.
وتأتي هذه الخطوة في الوقت الذي تواصل فيه واشنطن زيادة قيود التصدير على صانعي الرقائق الصينيين وسلاسل التوريد الخاصة بهم ، وبالتالي تكثف جهود بكين لتحقيق الاكتفاء الذاتي لأشباه الموصلات. تم الإبلاغ عنها لأول مرة من قبل بلومبرج ، التي استشهدت بمصادر مطلعة على الموقف.
يتم عرض Huawei الآن على إجمالي الناتج الذي يصل إلى 1.6 مليون سلسلة من الصعود في العام المقبل ، مقارنة بحوالي مليون وحدة هذا العام ، وفقًا للتقرير. هذا يعني أن Huawei يجب أن تستمر في زيادة عائدات إنتاج الرقائق وتعزيز تصميم الرقائق.
وجاء التقرير بعد أن قال رئيس هيويوي الدوار شو تشويجون في خطاب في هواوي كونيك 2025 في شنغهاي في 18 سبتمبر أن الشركة ستقدم أربع رقائق صعود جديدة ، بما في ذلك Ascend 950PR في الربع الأول من هذا العام المقبل ، وهو ASCEND 950DT بحلول نهاية 2026 ، وهو Ascend 960 في 2027 و Creasend That Creasend في 2020. سوف تستخدم تقنية Huawei ذاتية النطاق الترددي المتطور (HBM).
وقال شو: “بسبب العقوبات الأمريكية ، لا يمكن لـ Huawei الاعتماد على شركة تصنيع أشباه الموصلات في تايوان (TSMC) للإنتاج. ولهذا السبب لا تزال رقاقة صعود واحدة تتخلف عن الأداء”. “ومع ذلك ، مع أكثر من 30 عامًا من الخبرة في ربط الآلات ، استثمرنا بكثافة في تقنية التوصيل البيني الفائقة. هذا الاختراق يتيح لنا توسيع نطاق مجموعات لعشرات الآلاف من بطاقات الرسومات لإنشاء أجهزة كمبيوتر AI ذات الفئة العالمية.”
وقال إن استراتيجية الشركة تتمثل في متابعة مقياس على مستوى الكتلة من خلال NODES الفائقة للتعويض عن قيود الأداء الفردي.
قالت بعض وسائل الإعلام التابعة للدولة إن رقائق 910B و 910C قد تطابق بالفعل A100 من NVIDIA في معايير محددة ، وأن سلسلة ASCEND 950 القادمة ستتطابق مع سلسلة Blackwell في NVIDIA.
“يخطط Huawei للوصول إلى مقياس كبير للغاية من إنتاج Ascend بحلول عام 2026 ، مما يعني أن Ascend 950 ليس مفهومًا بعيدًا ، بل منتجًا ملموسًا يمكن للمؤسسات أن تشتريه ونشره” ، كما يقول Zhang Zikan ، وهو كاتب تقنية مقرها Jiangsu ، في مقالته بعنوان “Huawei 950 Series يمكن أن يكسر Nvidia’s Monopoly!”
وقال: “يمكن لشركات التكنولوجيا الآن تخطيط استراتيجيات طويلة الأجل دون خوف من أن الصدمات الجيوسياسية ستقوض فجأة بنيتها التحتية الحوسبة”. “يمنح إمدادات الرقائق المحلية المستقرة والموثوقة هذه الشركات الثقة والمرونة للتوسع”.
وأضاف أنه يجب فهم إعلان Huawei ليس على أنه إطلاق شريحة واحدة ، ولكن ككشف عن حل شامل وخريطة طريق واضحة للتنمية المستقبلية.
اتساع نطاق الولايات المتحدة
في 29 سبتمبر ، 2025 ، أصدر مكتب الصناعة والأمن (BIS) قاعدة مؤقتة تمتد قائمة الكيانات وقائمة المستخدمين النهائيين العسكريين لتغطية الشركات التابعة للشركات التي تعاقب عليها. أي شركة لا يقل عن 50 ٪ مملوكة لكيان مدرج الآن يرث تلقائيًا نفس القيود. هذا يغلق ثغرة سمحت للشركات التابعة والمفروضة على الاستمرار في التداول بحرية ، وتوسيع قواعد الترخيص والإنكار للعديد من الشركات الأخرى.
يلاحظ المحللون أن الضوابط الموسعة قد تؤدي إلى قيام شركة تصنيع أشباه الموصلات الدولية (SMIC) لاستكشاف أساليب بديلة أكثر تعقيدًا لمصادر أجزاء الآلات الحرجة والمواد الخام من الموردين في الخارج.
لفهم سبب تخطط Huawei لمتابعة مقياس على مستوى الكتلة من رقائق AI ، يجب على المرء أولاً فهم عنق الزجاجة التكنولوجي لـ SMIC والميزات الفريدة لسلسلة Ascend 950.
منذ عام 2019 ، أوقفت الولايات المتحدة ASML ، أكبر مورد في العالم لآلات الطباعة الحجرية ، من شحن الطباعة الحجرية فوق البنفسجية (EUV) إلى الصين. من خلال الطباعة الحجرية العميقة (DUV) ، يمكن أن تنتج SMIC رقائق 14 نانومتر في تعرض واحد وبطاطا تصل إلى 7 نانومتر في تعرضات متعددة. وبالمقارنة ، فإن رقائق الذكاء الاصطناعى في NVIDIA أسرع وأكثر كفاءة في الطاقة ، حيث تستند إلى تقنية 3NM أو 5NM ، وهما جيلان أكثر تقدمًا من الصين.
بالإضافة إلى ذلك ، منعت واشنطن Nvidia من بيع رقائق AI الراقية ، مثل A100 و H100 ، بالإضافة إلى سلسلة Blackwell الأكثر تقدماً ، بما في ذلك B200 ، إلى الصين. لا يسمح إلا بشحن H20 ، وهي نسخة تم تصنيفها من H100 ، إلى الصين. ومع ذلك ، تتهم الصين Nvidia بإلقاء رقائق AI المنخفضة على التربة.
الآن ، يريد Huawei التعويض عن الجودة مع الكمية. وهي تخطط لتعزيز التوصيل البيني لبطاطاها باستخدام تقنية HBM التي تطورت ذاتيا ، بنية SuperPod و “unifybus” (Lingqu in Chinese). من الناحية النظرية ، يمكن للشركة استخدام رقائق Huawei لبناء مجموعة قوية من الذكاء الاصطناعى ، تمامًا كما يمكن مع رقائق Nvidia ، على الرغم من أنها ستتطلب المزيد من الرقائق مما سيكون مطلوبًا من Nvidia.
“بالنسبة للمجموعات على نطاق عشرات الآلاف من البطاقات ، فإن تكنولوجيا التوصيل البيني أمر بالغ الأهمية” ، يكتب كاتب صيني في eetrend.com. “يعتمد Ascend 950PR على بنية SuperPod في Huawei وبروتوكولها الخاص بالتوصيل الخاص بـ UnifiedBus ، والذي من الناحية النظرية ، يمكن أن يدعم مجموعات من أكثر من 500000 بطاقة.”
يقول إن استراتيجية Huawei هي زيادة قوة الحوسبة الشاملة من خلال الابتكار المعماري استجابة لقيود الأداء الفردي.
كشفت Huawei مؤخرًا عن أحدث منتجاتها الفائقة ، وهي بطاقات Atlas 950 Superpod و Atlas 960 SuperPod ، والتي تدعم 8،192 و 15،488 بطاقة صعود ، على التوالي. كما قدمت Atlas 950 Supercluster و Atlas 960 Supercluster ، مع قدرات تتجاوز 500000 بطاقة.
القيود الفنية لهويوي
في حين تدعي Huawei أن مجموعة AI سوف تتجاوز NVIDIA’s ، فإن العديد من كتاب الأعمدة التكنولوجي لا يزالون متشككين ، بالنظر إلى أن رقائق 910B و 910C الحالية لا تزال لا يمكن أن تتطابق مع أداء رقائق NVIDIA A100 أو H100.
يلاحظ كاتب عمود في موقع IDCSP.com ، وهو موقع أخبار التكنولوجيا ، أنه على الرغم من أن الاستبدال المحلي ممكن ، إلا أن هناك قيودًا تقنية واضحة على رقائق AI في Huawei عند التنافس مع رقائق Nvidia.
“لا يزال ASCEND 910B يعتمد على عملية 14NM ، وراء عقدة 4NM المستخدمة في NVIDIA H100 ، مما يؤدي إلى فجوة كبيرة في الكفاءة” ، كما يكتب. “فيما يتعلق بالتطبيقات ، يوفر 910B ميزة التكلفة في استدلال الذكاء الاصطناعي الصغير والمتوسط ولكنه لا يزال أقل قدرة على المنافسة للتدريب على نطاق واسع والحوسبة عالية الأداء ، حيث يهيمن H100.”
يخلص كاتب العمود إلى أن 910B من Huawei قد تجاوز A100 من NVIDIA في الكفاءة وأداء الأسعار ، لكنه لا يزال قصيرًا في سعة الذاكرة بالمقارنة مع H100. يقول إن كل هذه العوامل تعني ارتفاع تكاليف الترحيل للمؤسسات مع الأخذ في الاعتبار التحول من Nvidia إلى Huawei.
يقول داي هونغ ، كاتب عمود صيني آخر ، إن ASCEND 910B يقدم 5.7 إجمالي نظام معالجة العمليات (TOPS) لكل واط مقارنة مع 15 قمم H100 لكل واط ، ويبلغ عرض النطاق الترددي للذاكرة عند 1 terabyte في الثانية (TB/S) مقابل 3 تيرابايت/ثانية. يقول إن بنية CUDA الأساسية تساهم أيضًا في ميزة NVIDIA في سوق رقائق الذكاء الاصطناعى.
اقرأ: الصين تتهم نفيديا ، وفرقة أمريكية أخرى من الاحتكار والإلقاء
اتبع Jeff Pao على Twitter على @jeffpao3
