من مهام العمل إلى تفاصيل الحياة اليومية، تتجلى فكرة الوكيل الرقمي كمساعد ذكي قادر على تنفيذ الأوامر نيابة عن المستخدم، والتفاعل المباشر مع عدد كبير من التطبيقات والخدمات الرقمية، ما يجعله أقرب إلى “مساعد شخصي شامل”.
هذا النوع من المساعدين، مثل المتاحين عبر منصة OpenClaw، يمكنه التعامل مع تطبيقات المراسلة مثل واتساب، وتليجرام، والبريد الإلكتروني، وتقويم المواعيد، إلى جانب عشرات الأدوات الأخرى، عبر ما يزيد على 50 تكاملاً تقنياً.
ويكمن جوهر الفكرة في أن المستخدم يضبط المساعد ويكلف الوكيل الرقمي بالمهام، ثم يترك له مهمة تنفيذ الأوامر وإنجاز المهام تلقائياً بضغطة زر.
الوكيل الرقمي وبروتوكول MCP
لا يمكن فهم هذه القدرات المتقدمة للوكيل الرقمي بمعزل عن البنية التقنية التي تقف خلفها، والتي تتمثل في Model Context Protocol (MCP)، وهو بروتوكول مفتوح المصدر أطلقته شركة “أنثروبيك” Anthropic في نوفمبر 2024.
جاء إطلاق هذا البروتوكول استجابة لإحدى أبرز المعضلات التي واجهت الذكاء الاصطناعي على مدار سنوات، والمتمثلة في عُزلة النماذج عن البيانات، رغم القفزات الكبيرة في قدراتها على الاستدلال وجودة المخرجات.
ورغم الاستثمارات الضخمة التي وُجهت إلى تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، ظلت هذه النماذج محاصَرة خلف جزر معلوماتية، وأنظمة تقليدية مغلقة، حيث كان كل مصدر بيانات جديد يتطلب تكاملاً مخصصاً ومعقداً، ما جعل بناء أنظمة مترابطة وقابلة للتوسع أمراً بالغ الصعوبة.
ومع تزايد الاعتماد على المساعدات الذكية في الاستخدامات اليومية، أصبحت هذه الفجوة أكثر وضوحاً؛ إذ لم يعد الذكاء الاصطناعي يعاني من نقص في “الذكاء”، بقدر ما يعاني من محدودية الوصول إلى البيانات والسياق.
هنا جاء دور Model Context Protocol، الذي قدم معياراً عالمياً موحداً يربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بمصادر البيانات والأدوات المختلفة، سواء كانت مستودعات محتوى، أو أدوات أعمال، أو بيئات تطوير، أو قواعد بيانات، أو حتى ملفات مخزنة محلياً على أجهزة المستخدمين، أو على خوادم خاصة.
ويتيح البروتوكول إنشاء اتصال آمن ثنائي الاتجاه بين البيانات وأنظمة الذكاء الاصطناعي، بما يسمح للأخيرة بالوصول إلى المعلومات في الوقت المناسب، والتفاعل معها، وتنفيذ الأوامر بناءً عليها.
وتعتمد بنية MCP على تصور بسيط ومرن في الوقت ذاته، إذ يمكن للمطورين إما عرض بياناتهم وأدواتهم عبر خوادم MCP، أو بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي تعمل كعملاء MCP تتصل بهذه الخوادم.
وبهذا، يستبدل البروتوكول عشرات التكاملات المجزأة ببروتوكول واحد موحد، ما يبسّط عملية التطوير، ويجعل الأنظمة أكثر موثوقية وقابلية للتوسع على المدى الطويل.
جسر اتصال
وتشبّه شركة أنثروبيك هذا البروتوكول بمنفذ USB في الأجهزة الذكية، فكما يوفّر هذا المنفذ وسيلة قياسية لربط الهاتف بسماعات، أو شواحن، أو أجهزة تخزين، أو أنظمة صوتية، يوفّر MCP جسراً يربط الذكاء الاصطناعي بعالم البيانات والأدوات وسير العمل.
ومن دون هذا الجسر، تبقى إمكانات الذكاء الاصطناعي محدودة، لكن مع وجوده، تتسع قدراته بشكل غير محدود تقريباً؛ لأن قوة الوكيل الذكي ترتبط أساساً بكمية ونوعية البيانات التي يُسمح له بالوصول إليها.
ومع توسيع هذا الوصول، لا يقتصر دور الوكيل الذكي على تنفيذ الأوامر المباشرة، بل يمكنه، إذا مُنح الصلاحيات اللازمة، أن يخطط ذاتياً لتنفيذ المهام، عبر تقسيم الهدف إلى مراحل وخطوات متتابعة، ثم تنفيذها واحدة تلو الأخرى حتى تحقيق النتيجة النهائية التي طلبها المستخدم.
وينقل هذا التحول الذكاء الاصطناعي من مرحلة “الأداة التفاعلية” إلى مرحلة “الوكيل المستقل” القادر على الفهم والتخطيط والتنفيذ.
مكونات أساسية
في هذا السياق، قدمت أنثروبيك مجموعة من المكونات الأساسية لدعم المطورين، شملت مواصفات MCP وحِزَم تطوير البرمجيات، ودعم خوادم MCP المحلية ضمن تطبيقات Claude على أجهزة الكمبيوتر، إلى جانب إطلاق مستودع مفتوح المصدر لخوادم MCP الجاهزة.
وأكدت الشركة أن نموذج Claude 3.5 Sonnet يتمتع بقدرة عالية على إنشاء خوادم MCP بسرعة، ما يسهّل على المؤسسات والأفراد ربط مجموعات البيانات الأكثر أهمية لديهم بمجموعة واسعة من أدوات الذكاء الاصطناعي.
ولتسريع تبنّي البروتوكول، وفّرت الشركة خوادم MCP جاهزة لعدد من الأنظمة الشائعة في بيئات العمل، مثل Google Drive وSlack وGitHub وGit وPostgres، إضافة إلى أدوات أتمتة واختبار مثل Puppeteer، ما يسمح بربط البيانات والأدوات بسرعة ومن دون تعقيد تقني كبير.
وكيل ذكي لكل فرد
وسرعان ما بدأت شركات عدة في تبنّي ذلك البروتوكول ودمجه ضمن أنظمتها، فقد كانت شركات مثل Block وApollo من أوائل الجهات التي اعتمدت MCP، فيما شرعت شركات تطوير أدوات البرمجة، مثل Zed وReplit وCodeium وSourcegraph، في العمل مع البروتوكول لتعزيز منصاتها.
ويهدف هذا التوجه إلى تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من استرجاع المعلومات ذات الصلة بشكل أدق، وفهم السياق المحيط بمهام البرمجة، وإنتاج شيفرات أكثر كفاءة مع عدد أقل من المحاولات.
وبالتوازي مع ذلك، دفع ظهور MCP شركات التكنولوجيا الكبرى إلى التحرك سريعاً لمواكبة هذا المعيار الجديد، إدراكاً لأهمية وجود بروتوكول موحد يسهّل التكامل بين الخدمات.
ودعمت شركات بارزة، من بينها OpenAI، إلى جانب مايكروسوفت وأبل وجوجل وميتا، المفهوم العام للبروتوكول، لما يوفره من قدرة على تمكين الوكلاء الأذكياء من التنقل بسلاسة بين المنصات، ونقل البيانات من خدمة إلى أخرى، وتنظيم المعلومات داخل ملفات ومستودعات مختلفة، والعمل ضمن أدوات التعاون الجماعي.
وعملياً، يفتح Model Context Protocol الباب أمام شبكة واسعة من الاستخدامات، بداية من تمكين المساعد الذكي من الوصول إلى تقاويم المستخدمين وتطبيقات الملاحظات لتقديم تجربة شخصية أعمق، مروراً بإنشاء تطبيقات ويب كاملة اعتماداً على تصميمات جاهزة، وربط روبوتات الدردشة المؤسسية بعدة قواعد بيانات لتحليل البيانات عبر المحادثة، وصولاً إلى تصميم نماذج ثلاثية الأبعاد باستخدام أدوات متخصصة وإرسالها مباشرة إلى الطباعة.
ورأى متابعون أن هذا التحول يُمثّل نقطة فاصلة في مسار الذكاء الاصطناعي، إذ ينقله من مرحلة الإجابة عن الأسئلة إلى مرحلة العمل الفعلي داخل الأنظمة الرقمية، بوصفه وكيلاً مستقلاً قادراً على التخطيط والتنفيذ واتخاذ الإجراءات نيابة عن المستخدم.
ومع نضوج منظومة MCP واتساع تبنّيها، يتوقع الخبراء أن يصبح لكل فرد أو مؤسسة وكيل ذكي واحد أو أكثر، يدير شؤون العمل والحياة اليومية بكفاءة عالية، ودون الحاجة إلى معرفة تقنية متقدمة.
