وقال جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، في قمة الذكاء الاصطناعي في لندن: “إن الصين ستفوز بسباق الذكاء الاصطناعي”. يعتقد رئيس شركة تصنيع الرقائق، وهي الشركة العامة الأكثر قيمة في العالم، المولود في تايوان، أن الصينيين يتخلفون بالفعل عن الأمريكيين بـ “نانو ثانية” فقط، وهم في وضع جيد يسمح لهم بالتفوق عليهم.
وأشار إلى تفوق الصين في مجال الطاقة وموهبة أبحاث الذكاء الاصطناعي، فضلا عن خطر أن الحظر الذي فرضته إدارة ترامب على بيع الصين الرقائق الأكثر تقدما سوف يحفز بكين على سد هذه الفجوة التكنولوجية.
خفف هوانغ من موقفه في وقت لاحق ليقول إن الذكاء الاصطناعي الأمريكي لا يزال بإمكانه الفوز بالسباق، لكنه أثار أسئلة وجودية محتملة حول الطريق أمامنا. لقد سألنا خبيرين عما إذا كان من المرجح أن تكون الغلبة للصين.
نعم
جريج سلابو، أستاذ رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي، جامعة كوين ماري في لندن
لقد كان الذكاء الاصطناعي دائمًا مشروعًا دوليًا: غالبًا ما تتحرك الأوراق والنماذج مفتوحة المصدر ومجموعات البيانات بحرية، وتنشأ الاختراقات من التعاون عبر الحدود. ومع ذلك، فقد أصبحت هيمنة الصين البحثية واضحة بالفعل في العديد من المجالات.
لنأخذ على سبيل المثال رؤية الكمبيوتر، وهو المجال الذي يمكّن الآلات من تفسير البيانات المرئية والتفكير فيها. فهو يدعم كل شيء بدءًا من المركبات ذاتية القيادة والروبوتات وحتى التصوير الطبي والمراقبة.
يُعد المؤتمر الدولي للرؤية الحاسوبية (ICCV) لعام 2025، الذي عُقد في أكتوبر في هاواي، واحدًا من أكثر أماكن رؤية الكمبيوتر المرموقة والأكثر تنافسية في العالم. ومن بين الأوراق البحثية المقدمة، كان نصف المؤلفين ينتمون إلى مؤسسات صينية، متفوقة بفارق كبير على الولايات المتحدة التي احتلت المركز الثاني، والتي حصلت على 17% من الأوراق البحثية. وإذا تم تضمين المواطنين الصينيين العاملين في الخارج، فإن الفجوة ستكون أوسع.
واستناداً إلى هذا المقياس التبسيطي المسلم به، فقد فازت الصين بالفعل. لقد قادت العالم من حيث حجم ورؤية أبحاث رؤية الكمبيوتر المتطورة في المؤتمر، وتشكيل جدول الأعمال في واحدة من أكثر مجالات الذكاء الاصطناعي ديناميكية.
وتنبع هذه القوة من التخطيط الاستراتيجي طويل المدى. في عام 2017، أطلقت بكين خطتها لتطوير الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي، وهي استراتيجية وطنية لجعل الصين رائدة العالم في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030. وكان هذا الطموح مدعوما باستثمارات هائلة موجهة من الدولة.
ويعمل الصندوق الوطني لتوجيه رأس المال الاستثماري الذي أطلقته الصين مؤخرا، والذي تبلغ قيمته حوالي 138 مليار دولار أمريكي، على توجيه رأس المال إلى قطاعات “التكنولوجيا الصلبة” الاستراتيجية مثل الذكاء الاصطناعي، وأشباه الموصلات، والحوسبة الكمومية.
تدير حكومات المقاطعات والمؤسسات المملوكة للدولة العديد من الصناديق الإضافية التي تستثمر بشكل مشترك مع الشركات الخاصة. ويعملون معًا على إنشاء نظام بيئي مالي منسق يمكنه توسيع نطاق التقنيات من المختبر إلى السوق بسرعة.
ولا تزال الولايات المتحدة رائدة في مجالات رئيسية: استثمار القطاع الخاص (بنحو 12 ضعفا)، والنماذج التأسيسية والتصميم المتقدم لأشباه الموصلات، بقيادة شركات مثل نفيديا. لكن الصين تتحرك بسرعة لسد الفجوة. إن نهجها، الذي يسترشد بالسياسة الصناعية التي تقودها الدولة أكثر من المنافسة في السوق البحتة، يعمل على مواءمة الأبحاث والبنية التحتية والصناعة بطريقة قد يواجهها النظام الغربي الأكثر تشرذما.
تستضيف مدن مثل بكين وشانغهاي وشنتشن الآن مراكز حوسبة واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي، والمعروفة أيضًا باسم “مصانع الذكاء الاصطناعي”، والتي توفر القوة الحسابية لكل من البحث والصناعة. ويعمل عمالقة التكنولوجيا مثل هواوي، وعلي بابا، وبايدو، ومؤخراً DeepSeek، على بناء نماذج تنافسية واسعة النطاق وبدائل أجهزة عالية الأداء.
وحتى مع وجود ضوابط التصدير التي تحد من الوصول إلى الرقائق الأكثر تقدما، يعمل الباحثون الصينيون على تحسين الخوارزميات حتى تتمكن من الأداء بكفاءة على الأجهزة المحلية ــ وهي السمة المميزة للإبداع في ظل القيود.
وتكمن ميزة الصين أيضاً في حجمها. ومع وجود 1.4 مليار شخص ومنصات رقمية ضخمة، فإنها تنتج بيانات بحجم لا مثيل له في مواقع أخرى. وهذا يغذي التقدم السريع في التدريب النموذجي والنشر.
وفي الوقت نفسه، تنتج الصين الآن عددًا أكبر من شهادات الدكتوراه في العلوم مقارنة بأي مكان آخر، مما يضمن وجود مجموعة كبيرة من خبرات الذكاء الاصطناعي للحفاظ على الزخم. المزيد من البيانات والمزيد من المواهب والمزيد من الاستثمار المنسق يخلق حلقة ذاتية التسارع تدفع كلاً من البحث والاعتماد الصناعي.
وإذا استمرت الاتجاهات الحالية، فإن كلمات هوانج قد تكون نبوءة. إن الجمع بين الحجم والاستراتيجية والتنسيق الذي تتمتع به الصين يمنحها فرصة حقيقية للظهور كقوة رائدة على مستوى العالم في تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره.
بالنسبة للغرب، قد يعني هذا التكيف مع مشهد حيث يتم تشكيل المعايير والمنصات والأولويات بشكل متزايد من قبل المؤسسات الصينية والأنظمة البيئية الصناعية.
ولكن لا ينبغي لنا أن ننظر إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي باعتباره منافسة محصلتها صِفر. وسوف يأتي التقدم الأكثر أهمية من التعاون المفتوح والمسؤول، المتوازن مع ضوابط التصدير المعقولة والضمانات للتكنولوجيات ذات الاستخدام المزدوج.
إن رؤية الذكاء الاصطناعي باعتباره سباقًا مشتركًا للتقدم البشري قد يساعدنا على التقدم معًا بشكل أكبر.
لا
شون كينجي ستارز، محاضر في التنمية الدولية، كينجز كوليدج لندن
ويتعين علينا أولاً أن نوضح مدى تقدم الولايات المتحدة. اعتبارًا من أوائل نوفمبر 2025، تضم جميع شركات الذكاء الاصطناعي العشرة الأوائل في العالم من حيث القيمة السوقية بالإضافة إلى 37 من أفضل 50 شركة. وتحتل Nvidia المرتبة الأولى، بعد أن أصبحت أول شركة تبلغ قيمتها 5 تريليون دولار أمريكي قبل أيام قليلة من خطاب هوانغ.
يوجد في الصين أربع شركات فقط في مجال الذكاء الاصطناعي ضمن أفضل 50 شركة، وهو نفس عدد شركات الذكاء الاصطناعي الموجودة في إسرائيل. ولا تستثني هذه القائمة شركات الذكاء الاصطناعي الصينية الكبرى غير المدرجة مثل DeepSeek (التي تبلغ قيمتها 15 مليار دولار أمريكي)، ولكنها تستثني أيضًا شركات أمريكية خاصة أكبر بكثير: OpenAI (500 مليار دولار أمريكي)، وAnthropic (183 مليار دولار أمريكي)، وDatabricks (100 مليار دولار أمريكي).
إن ما تتفوق به الولايات المتحدة على الصين حقاً هو القوة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي، مدفوعة بقدرتها على الوصول إلى الرقائق الأكثر تقدماً في العالم. تمتلك الولايات المتحدة إجمالي حوسبة للذكاء الاصطناعي تبلغ 39.7 مليون بيتافلوب – نصف الإجمالي العالمي (بحسب أرقام صيف 2025).
تعد الحوسبة الصينية سابع أكبر حوسبة في العالم حيث تبلغ 400000 بيتافلوب، وهو أقل بكثير حتى من الحوسبة الهندية البالغة 1.2 مليون بيتافلوب. وهذا نتيجة لحظر الولايات المتحدة تصدير رقائق Nvidia وAMD الأكثر تقدمًا، وذلك على الرغم من حقيقة أن الصين تمتلك 46% (230) من مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي في العالم.
ومع إطلاق نموذجها اللغوي الكبير منخفض التكلفة وعالي الأداء في يناير/كانون الثاني 2025، أظهرت شركة DeepSeek أن الشركات الصينية قادرة على الابتكار حول قيود التصدير الأمريكية وتطوير نماذج ذكاء اصطناعي قابلة للمقارنة باستخدام موارد أقل بكثير. لكن DeepSeek يمكن أن يعتمد على رقائق Nvidia المخزنة قبل الحظر في 2023-2024.
ادعى أحد المطلعين أيضًا أن DeepSeek كان لديه إمكانية الوصول سرًا إلى 50000 Nvidia H100s، وهي شرائح متقدمة جدًا لم يتم الموافقة عليها مطلقًا للتصدير إلى الصين (على الرغم من أن المراجعة التي أجرتها Nvidia زعمت أن هذا لم يكن دقيقًا). وفي الوقت نفسه، في سبتمبر 2025، اعترفت شركة DeepSeek بأن نموذجها قام “عن غير قصد” بتقطير ChatGPT من OpenAI (جنبًا إلى جنب مع Claude من Anthropic)، مما يؤكد اعتمادها على التكنولوجيا الأمريكية.
من المرجح أن تنمو البداية الهائلة التي يتمتع بها المنافسون الأمريكيون مع استمرارهم في الوصول غير المقيد إلى أكثر الرقائق تقدمًا في العالم، فضلاً عن الإنفاق الرأسمالي بمئات المليارات من الدولارات. وهذا ماراثون على المدى الطويل، وليس سباقاً سريعاً، والصين تجري بسيقان أضعف كثيراً.
قدم هوانغ توقعه بشأن سباق الذكاء الاصطناعي على الرغم من أنه يعرف بالتأكيد ما هو أفضل. صحيح أن الصين لديها كهرباء أرخص، لكنها تحتاج إلى المزيد منها لأن رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ليست أبطأ بكثير فحسب، بل تتطلب طاقة أكثر من رقائق نفيديا الأكثر تقدمًا.
إن تكاليف الطاقة اليومية التي تتحملها شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية تمثل خطأ تقريبيا مقارنة باستثماراتها التي تقدر بمئات المليارات من الدولارات في البنية التحتية. وتتمتع الشركات الأمريكية أيضًا بإمكانية الوصول إلى مراكز البيانات في الدول الحليفة، بما في ذلك الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية.
تمتلك هاتان الدولتان مجتمعة 30.3 مليون بيتافلوب من حوسبة الذكاء الاصطناعي، والتي بنتها الشركات الأمريكية بشرط قطع كل منهما العلاقات مع المنافسين الصينيين.
ما يريده هوانج حقًا هو أن تتخلى إدارة ترامب عن ضوابط التصدير الأمريكية على رقائق الذكاء الاصطناعي الرائدة الخاصة به إلى الصين. لكن هذا لن يحدث. نحن نعيش في عصر جديد من “العولمة القومية التقنية” حيث ترى القوى الكبرى أن الملكية الوطنية للتكنولوجيا المتقدمة هي جوهر أمنها وتنافسها الجيوسياسي. لقد انتهى عصر “التجارة الحرة”.
ويتعين على هوانج أن يجد عزاءه في حقيقة أنه يتولى قيادة الشركة الأكثر قيمة في التاريخ، وألا يروج لإثارة المخاوف والمصالح الذاتية.
جريج سلابو أستاذ الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي، مدير وحدة أبحاث البيئة الرقمية، جامعة كوين ماري في لندن، وشون كينجي ستارز محاضر في التنمية الدولية، كلية كينغز لندن
تم إعادة نشر هذه المقالة من The Conversation بموجب ترخيص المشاع الإبداعي. إقرأ المقال الأصلي.
